برآورد حجم پسماند چوبی درشت کف جنگل با استفاده از نمونه برداری با احتمال به نسبت اندازه
عنوان مقاله: برآورد حجم پسماند چوبی درشت کف جنگل با استفاده از نمونه برداری با احتمال به نسبت اندازه
شناسه ملی مقاله: JR_IJFPR-23-2_004
منتشر شده در در سال 1394
شناسه ملی مقاله: JR_IJFPR-23-2_004
منتشر شده در در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:
سمیه ایزدی - کارشناس ارشد جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی دانشگاه تربیت مدرس
هرمز سهرابی - استادیار، دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی دانشگاه تربیت مدرس
خلاصه مقاله:
سمیه ایزدی - کارشناس ارشد جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی دانشگاه تربیت مدرس
هرمز سهرابی - استادیار، دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی دانشگاه تربیت مدرس
روشهای مبتنی بر نمونه برداری با احتمال به نسبت اندازه جدیدترین و بهترین روشهای معرفی شده برای برآورد کمیت های مختلف پسماند چوبی درشت در سالهای اخیر هستند. این روشها هر قطعه پسماند چوبی درشت را با احتمال متناسب با پارامترهای مختلف (طول، مربع طول، حجم و غیره) انتخاب میکنند. در پژوهش پیش رو ضمن معرفی نمونه برداری با فاصله محدود و پروتوکلی از نمونه برداری با سطح ثابت (پروتوکل Sausage) که قطعات پسماند چوبی درشت را با احتمال متناسب با طول آنها انتخاب می کنند، دقت و صحت هر دو روش برای برآورد حجم پسماند چوبی درشت بررسی و مقایسه شد. برای این منظور در یک توده بهره برداری نشده، یک قطعه ۲۵۰×۲۵۰ متر به صورت صددرصد آماربرداری شد و نقشه قطعات به دست آمد، سپس با استفاده از بسته SampSurfدر محیط نرم افزار R روش های مورد بررسی شبیه سازی شد و دقت و صحت روش ها بررسی شد. برای بررسی دقت از شاخص درصد ضریب تغییرات و برای صحت از شاخص اریبی نسبی استفاده شد. نتایج نشان داد که هر دو روش مورد بررسی برای برآورد حجم پسماند چوبی درشت نااریب هستند (مقادیر اریبی برای شعاع و فاصله های مختلف کمتر از یک بود). ازنظر دقت، دقت نمونه برداری با سطح ثابت (پروتوکل Sausage) نسبت به نمونه برداری با فاصله محدود برای برآورد حجم پسماند چوبی درشت بیشتر بود. بنابراین با توجه به نتایج به دست آمده میتوان نمونه برداری با سطح ثابت (پروتوکل Sausage) را روشی مناسب ازنظر دقت و صحت برای برآورد حجم پسماند چوبی درشت در یک جنگل هیرکانی معرفی کرد.
کلمات کلیدی: اریبی, پروتوکل Sausage, نمونه برداری با سطح ثابت, نمونه برداری با فاصله محدود
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1884740/