CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

برآورد حجم پسماند چوبی درشت کف جنگل با استفاده از نمونه برداری با احتمال به نسبت اندازه

عنوان مقاله: برآورد حجم پسماند چوبی درشت کف جنگل با استفاده از نمونه برداری با احتمال به نسبت اندازه
شناسه ملی مقاله: JR_IJFPR-23-2_004
منتشر شده در در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:

سمیه ایزدی - کارشناس ارشد جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی دانشگاه تربیت مدرس
هرمز سهرابی - استادیار، دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی دانشگاه تربیت مدرس

خلاصه مقاله:
روش­های مبتنی بر نمونه­ برداری با احتمال به نسبت اندازه جدید­ترین و بهترین روش­های معرفی شده برای برآورد کمیت­ های مختلف پسماند چوبی درشت در سال­های اخیر هستند. این روش­ها هر قطعه پسماند چوبی درشت را با احتمال متناسب با پارامترهای مختلف (طول، مربع طول، حجم و غیره) انتخاب می­کنند. در پژوهش پیش رو ضمن معرفی نمونه ­برداری با فاصله محدود و پروتوکلی از نمونه­ برداری با سطح ثابت (پروتوکل Sausage) که قطعات پسماند چوبی درشت را با احتمال متناسب با طول آنها انتخاب می­ کنند، دقت و صحت هر دو روش برای برآورد حجم پسماند چوبی درشت بررسی و مقایسه شد. برای این منظور در یک توده بهره ­برداری نشده، یک قطعه ۲۵۰×۲۵۰ متر به­ صورت صددرصد آماربرداری شد و نقشه قطعات به ­دست آمد، سپس با استفاده از بسته SampSurfدر محیط نرم­ افزار R روش­ های مورد بررسی شبیه ­سازی شد و دقت و صحت روش­ ها بررسی شد. برای بررسی دقت از شاخص درصد ضریب تغییرات و برای صحت از شاخص اریبی نسبی استفاده شد. نتایج نشان داد که هر دو روش مورد بررسی برای برآورد حجم پسماند چوبی درشت نااریب هستند (مقادیر اریبی برای شعاع و فاصله­ های مختلف کمتر از یک بود). ازنظر دقت، دقت نمونه ­برداری با سطح ثابت (پروتوکل Sausage) نسبت به نمونه­ برداری با فاصله محدود برای برآورد حجم پسماند چوبی درشت بیشتر بود. بنابراین با توجه به نتایج به ­دست آمده می­توان نمونه­ برداری با سطح ثابت (پروتوکل Sausage) را روشی مناسب ازنظر دقت و صحت برای برآورد حجم پسماند چوبی درشت در یک جنگل هیرکانی معرفی کرد.

کلمات کلیدی:
اریبی, پروتوکل Sausage, نمونه برداری با سطح ثابت, نمونه برداری با فاصله محدود

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1884740/