مریم حاج محمدی - دانشجوی دکتری، گروه ریاضی، دانشکده ریاضی آمار و علوم کامپیوتر، دانشگاه سیستان و بلوچستان
فرانک حسین زاده سلجوقی - دانشیار، گروه ریاضی، دانشکده ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر، دانشگاه سیستان و بلوچستان

تحلیل پوشی داده ها یک تکنیک مبتنی بر برنامه ریزی خطی است که کارایی واحدهای تصمیمگیری متجانس را ارزیابی میکند. در دنیای واقعی بسیاری از واحدهای تحت ارزیابی دارای ساختار شبکه ای دو مرحله ای هستند که به تاثیر شاخص میانی بر کارایی واحدهای تصمیمگیری میپردازند. یکی از ایرادات مدلهای کلاسیک DEA این است که با داده های قطعی سروکار دارند در حالیکهدر بسیاری از کاربردهای دنیای واقعی، ورودیها، خروجیهایی و شاخصهای میانی که در واحد تحت ارزیابی بکار میرود نادقیق هستند. در این مقاله یک مدل DEA دو مرحلهای نادقیق پیشنهاد شده است که برخی از ورودیها، خروجیها و شاخصهای میانی آن نادقیق هستند. رویکرد پیشنهادی یک روش یکپارچه است که دارای نقاط قوت IFS ها در نشان دادن عدم قطعیت میباشد. سادگی و سازگاری با مدلهای DEA کلاسیک، از مزایای اصلی این روش است.

تحلیل پوششی داده ها، تحلیل پوششی داده های دومرحله ای، سنجش کارایی، داده های نادقیق، اعداد فازی شهودی، رویکرد تجمع وزنی