پریسا محمدی - دانشگاه صنعتی همدان
حمید شاهدوستی - عضو هیئت علمی، دانشگاه صنعتی همدان

در این مقاله،یک روش جدید و موثر حذف نویز سفید گوسی جمع شونده از تصاویر رنگی بر پایه ی جداسازی کانال های تصویر به صورت گروه های محلی ارائه شده است. رویکرد پیشنهادی، روش مناسبی را برای تفکیک اطلاعات روشنایی و رنگ درنظر می گیرد و برخلاف روش های معمول، کانال های روشنایی-رنگی ایجادشده در این رویکرد، کانال هایی ثابت و متناسب با ابعاد تصویر اصلی نیستند، بلکه آرایه هایی سه بعدی می باشند که از گروه بندی بلوک های مشابه در یک همسایگی محلی ساخته شده اند. در این رویکرد، اطلاعات روشنایی و رنگ هر گروه، در هر سه کانال RGB با استفاده از تبدیلPCA استخراج می شود؛ درواقع استفاده از تبدیل PCA این امکان را فراهم می آورد که به جای انتقال کل تصویر به فضای روشنایی-رنگی با ضرائب ثابت و از پیش تعیین شده، بخش های مشابه را با ضرایبی مختص به آن نواحی، به فضای روشنایی و رنگ منتقل نمود و این کانال ها را مستقیما در عملیات نویز زدایی شرکت داد. حذف نویز در این رویکرد، مشابه روشBM۳D بر دو مرحله ی بازسازی اولیه و نهایی استوار است؛ به طوری که با اعمال تبدیل موجک سه بعدی و آستانه گذاری سخت در مرحله اول و اعمال فیلتر وینر در مرحله نهایی، صورت خواهد گرفت. نوآوری راهبرد پیشنهادی علاوه بر حذف موثر نویز، درک اطلاعات روشنایی-رنگ را سامان می بخشد. نتایج آزمایشات نشان می دهند که روش پیشنهادی در نویزهای ضعیف حدود dB ۱ و در نویزهای قوی حدود dB ۳ نسبت به سایر روشها، عملکرد بهتری دارد.

نویز سفید گوسی جمع شونده, جداسازی محلی کانا ل های رنگی, تبدیل سه بعدی موجک, فیلتر وینر