بررسی جزایر حرارتی شهری کلان شهر تبریز با استفاده از داده های چند زمانه ماهواره LANDSAT۸ مبتنی بر روش تحلیل لکه های داغ
عنوان مقاله: بررسی جزایر حرارتی شهری کلان شهر تبریز با استفاده از داده های چند زمانه ماهواره LANDSAT۸ مبتنی بر روش تحلیل لکه های داغ
شناسه ملی مقاله: JR_JZPM-11-43_004
منتشر شده در در سال 1400
شناسه ملی مقاله: JR_JZPM-11-43_004
منتشر شده در در سال 1400
مشخصات نویسندگان مقاله:
محمد آزادی مبارکی - Ph.D Student of Urban Climatology, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran
محمود احمدی - Associate Professor Climatology, Faculty of Earth Sciences, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran
خلاصه مقاله:
محمد آزادی مبارکی - Ph.D Student of Urban Climatology, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran
محمود احمدی - Associate Professor Climatology, Faculty of Earth Sciences, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran
شهرنشینی سریع در تبریز تاثیر قابل توجهی در محیط حرارتی شهری داشته و این تغییرات بر آب وهوا، محیط و کیفیت زندگی ساکنان تاثیر گذاشته است. پژوهش حاضر باهدف ارزیابی جزایر حرارتی شهری (UHI) تبریز با استفاده از روشهای خودهمبستگی فضایی و ارتباط آن با پارامترهای فیزیکی سطح انجام شد. برای محاسبه شاخص پوشش گیاهی و دمای سطح زمین از روشهای NDVI و الگوریتم پنجره مجزا (Split Window) بر اساس تصاویر سنجندههای TIRS و OLI ماهواره Landsat ۸ استفاده شد؛ سپس رابطه بین تغییرات LULC، NDVI و دمای سطح زمین (LST) موردبررسی قرار گرفت؛ برای شناسایی UHI از روشهای خودهمبستگی فضایی Moran’s I و Hot Spot استفاده شد. نتایج نشان داد در کلان شهر تبریز ارتباط معکوس معنیدار در سطح ۰۵/۰ بین LST و NDVI وجود دارد. کمینه LST محاسباتی ۹۹/۱۱ و بیشینه آن ۴۹/۵۸ درجه سلسیوس به ترتیب در مناطق مرکزی و شمال غربی شهر به دست آمده است. همچنین ارزیابی دمای سطح زمین با LULC نیز نشان داده است سطوح نفوذناپذیر به همراه بافت فرسوده شهری مهمترین دلایل تشدید UHI تبریز هستند. روش خودهمبستگی فضایی Moran’s I نشان داد LST شهر تبریز دارای ساختار فضایی بوده یا به عبارتی دارای الگوی خوشهای است و مقدار آن بین ۹۲/۰ تا ۹۵/۰ متغیر است. UHI تبریز از نوع پیرامونی و مثلثی شکل است که از کانون به جهات بر شدت و وسعت جزایر حرارتی شهری افزوده میشود. بزرگ ترین UHI شناسایی شده در منطقه ۶ شهری به دلیل استقرار فرودگاه تبریز است، همچنین وجود زمینهای بایر و بافت فرسوده بیشینه LST را دارا میباشند.
کلمات کلیدی: Urban heat island, LULC index, Getis-ord Gi* index, TIRS sensor, Tabriz
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1904414/