اعظم وفایی - گروه شیمی، واحد گچساران، دانشگاه آزاد اسلامی، گچساران، ایران
شهناز کرمی پور - گروه شیمی، واحد گچساران، دانشگاه آزاد اسلامی، گچساران، ایران

فرایند جذب سطحی یکی از روش های مهم و مقرون به صرفه برای حذف آلاینده های مختلف از محلول های آبی و گازی است که با استفاده از مواد جاذب مانند کربن فعال، نانوذرات و غیره انجام می شود. مدل سازی درصد حذف آلاینده با مدل های هوشمند می تواند به بهبود عملکرد و کنترل فرایند جذب سطحی کمک کند و پارامترهای موثر بر جذب را شناسایی و بهینه سازی نماید. در این تحقیق، از الگوریتم جنگل تصادفی برای پیشبینی درصد حذف رنگ راکتیو اورنج ۱۲ روی کربن فعال اصلاحشده با نانوذرات طلا استفاده شده است. داده های استخراج شده از منابع بهصورت تصادفی به دو گروه آموزش با ۱۶۸ داده و آزمون با ۷۲ داده تقسیم شدهاند. مدل بهینه ntree=۴۰۰ )، mtry=۲ و(nodesize=۱ برای مجموعه داده های آموزش و آزمون، ریشه میانگین مربعات خطا را به ترتیب ۱/۳۶۰۳ و ۲/۶۸۲۰ و ضریب تعیین را به ترتیب ۰/ ۹۹۵۰ و ۰/ ۹۸۳۴ نشان می دهد. نمودار ویلیام نشان می دهد که ۹۸/۳۳ درصد از مجموعه داده های کل در دامنه اعتبار هستند. نتایج بدست آمده نشان دهنده دقت و اعتبار بالای این مدل هستند. بنابراین، مدل جنگل تصادفی میتواند به صورت کارآمد و دقیق درصد حذف رنگ پیشبینی کند.

جذب سطحی، جنگل تصادفی، راکتیو اورنج ۱۲، نانو ذرات طلا