ارائه مدل جدید نهان کاوی هوشمند تصویر مبتنی بر شبکه عصبی MLP
عنوان مقاله: ارائه مدل جدید نهان کاوی هوشمند تصویر مبتنی بر شبکه عصبی MLP
شناسه ملی مقاله: JR_SAPD-14-4_003
منتشر شده در در سال 1402
شناسه ملی مقاله: JR_SAPD-14-4_003
منتشر شده در در سال 1402
مشخصات نویسندگان مقاله:
سعید طلعتی - دانشجوی دکتری دانشگاه علوم و فنون هوایی شهید ستاری، تهران، ایران
رضا اصفهانی - استادیار گروه مخابرات دانشگاه جامع امام حسین(ع)، تهران، ایران
خلاصه مقاله:
سعید طلعتی - دانشجوی دکتری دانشگاه علوم و فنون هوایی شهید ستاری، تهران، ایران
رضا اصفهانی - استادیار گروه مخابرات دانشگاه جامع امام حسین(ع)، تهران، ایران
پیشرفت روزافزون مخابرات، انتقال امن را به یکی از مهم ترین مسائل امروزه تبدیل کرده است. از آنجا که در تصویر ظرفیت پنهان شدن بالایی وجود دارد استفاده از پنهاننگاری تصویر نسبت به سایر روشهای پنهاننگاری بسیار مرسومتر است. در این مقاله از روش پنهاننگاری به روش تبدیل موجک استفاده شده که نتایج نشان میدهد این روش از مقاومت بالایی بهره میبرد. و برای تحلیل تصاویر پنهان شده به روش تبدیل موجک الگوریتمی با استفاده از ویژگی های ماتریس (GLCM)و بردارهای هم رخدادی (DCL) ارائه شده است. پس از بررسی این مقادیر در تصاویر اصلی و کاور، ویژگی های متفاوت بین این تصاویر استخراج و برای آموزش شبکه عصبی چندلایه (MLP) استفاده می شوند. مرحله طبقه بندی با استفاده از لایه های این شبکه عصبی انجام شده و الگوریتم پیشنهادی برای پایگاه داده ۲۰۰ تصویر استاندارد (Casia-Iris) تست شده است. دقت آشکارسازی %۹۰ تصاویر پنهان شده در روش پیشنهادی برتری این روش نهانکاوی در برابر سایر روشها را نشان میدهد.
کلمات کلیدی: پنهان نگاری, نهان کاوی, تبدیل موجک, ماتریس هم رخدادی, شبکه عصبیMLP
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1905948/