محمد رضا بدرقه - دانشجوی دکتری رشته مهندسی کامپیوتر، گرایش طراحی الگوریتم و نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد فردوس، خراسان جنوبی

زمانبندی وظایف چندپردازنده ای، به معنای اجرای همزمان عملیات پردازش بیش از یک وظیفه در سیستم است. در ساختارهای رایانش چندپردازنده مه-ابری، مشکلات زیادی به وجود می آید، از جمله مسائل زمان بندی و مصرف انرژی. رویکرد پیشنهادی برای بهبود برنامه ریزی وظایف بر روی پردازنده ها، الگوریتم ژنتیک ترکیبی و برنامه ریزی آگاه از انرژی است. این الگوریتم ژنتیک به همراه مدل برنامه ریزی آگاه از انرژی به کار گرفته می شود تا مشکلات محاسباتی و مصرف انرژی کاهش یابد. از این رویکرد برای تولید کروموزوم های اصلی و بهینه سازی منابع استفاده می شود. این روش شامل الگوریتم ژنتیک، بهینه سازی ازدحام ذرات، الگوریتم جستجوی گرانشی و بهینه سازی کلونی است. نتایج نشان می دهد که عملکرد این روش، بهبود چشمگیری نسبت به روش های موجود دارد.

سیستم مه-ابری، زمانبندی وظیفه، زمان اجرا، مصرف انرژی، چند پردازشی، الگوریتم ژنتیک، زمانبندی آگاه از انرژی