فریبا مبینی - استادیار دانشکده علوم انسانی، دانشگاه زنجان
علیرضا گرانمایه - دانشجوی دوره ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی اصفهان

در بخشهای صنعتی داده های ثبت شده بصورت متن بطور بالقوه واجد اطلاعات معنادار و مهمی هستند که در صورت کشف و بهره برداری میتوانند منشاء تحولات مثبت و چشمگیر در سازمان باشند. در دهه های اخیر علم داده و پردازش اطلاعات در صنایع پیشرفته کاربردهای مشخصی ارائه کرده است. این در حالی است که دستاوردهای مبتنی بر علم زبان شناسی از جمله پردازش زبانهای طبیعی و استخراج داده های متنی در صنایع مختلف از سابقه کوتاه تری برخوردار بوده و در حال حاضر در مراحل اولیه خود قرار دارد. مطالعه حاضر تلاشی است در جهت مرور و شناخت جایگاه فعلی متن کاوی و نقش آن در ارتقای کارایی کسب و کارهای صنعتی. پیامد این بررسی شناسایی شکاف پزوهشی موجود در این زمینه بوده که میتواند برای تحقیقات آتی مورد استفاده قرار گیرد. در مطالعه حاضر ابتدا مروری نظام مند برادبیات روش های متن کاوی دربخش های صنعتی صورت گرفته است. با توجه به هدف تحقیق مولفه های پایه و اصلی دراین حوزه تعیین و دسته بندی شدند. سپس رویکرد و نتایج مقالات به چاپ رسیده در پایگاه های اطلاعاتی معتبر بر اساس این محورها مورد مقایسه و بررسی قرار گرفتند. نتیجه کلی حاکی از آن است که در روش های متن کاوی به کار گرفته شده عموما نگاه ویژه و علمی زبان شناختی اعمال نشده و متون تحلیل شده اکثرا بدون در نظر گرفتن ژانر، خصوصیات نوعی، کلامی و دسته بندی های زبان شناسی مورد پردازش قرار گرفته اند.همچنین تنوع الگوریتم های مورد بررسی در مفالات بیانگر آن است که در حوزه کاربرد پردازش زبانهای طبیعی در بخشهای صنعتی از الگوریتم های متفاوتی بهره گرفته شده.مطالعه حاضر میتواند ایده هایی برای تحقیقات آتی با تاکید بر لزوم اجرای روشهای متن کاوی با تکیه بردستاوردهای علم زبان- شناسی به همراه داشته باشد. در این رابطه خلا مطالعاتی در کشور خاطرنشان شده و پیشنهاداتی جهت مطالعات بعدی ارائه گردیده است.

پردازش زبانهای طبیعی، تحلیل متن، کسب و کارهای صنعتی، متن کاوی، نگهداری و تعمیرات