علی اصغر یوسفی - دانشجوی کارشناسی ارشد فرآوری مواد معدنی، دانشگاه بین المللی امام خمینی
علی اکبر رحمانی - عضو هیئت علمی گروه معدن و نفت دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره) قزوی
اکبر فرزانگان - عضو هیئت علمی گروه معدن دانشکده فنی دانشگاه تهران

هیدروسیکلون ها یکی از مهمترین تجهیزات برای جدایش ذرات در ابعاد ریز و با کارآیی بسیار بالا هستند. بهینه سازی عملکرد آنها باعث مصرف کمتر انرژی، کیفیت بالاتر محصول و افزایش ظرفیت تولید می شود. مدلسازی و شبیه سازی ریاضی، ابزار علمی لازم برای انجام چنین بهینه سازی هایی هستند. در این پژوهش، ابتدا شبیه سازی هیدروسیکلون مدار خردایش کارخانه هماتیت گل گهر بر اساس مدل پلیت در نرم افزار Matlab صورت گرفت و سپس این شبیه ساز به عنوان تابع هدف، برای تعیین مقادیر بهینه متغیرهای ورودی (درصد جامد، تناژ ورودی، قطرهای ته ریز و سریز) با الگوریتم ژنتیک تلفیق گردید. الگوریتم ژنتیک نیز یکی از روش های قوی بهینه سازی است که با تغییر خودکار متغیرهای ورودی، قادر به تعیین نتایج مناسب خروجی (d80 مناسب ته ریز و سرریز هیدروسیکلون) می باشد. نتایج حاصل از این تحقیق نشان داد که الگوریتم ژنتیک به خوبی قادر به بهینه سازی عملکرد هیدروسیکلون، به منظور دست یابی به d80 مناسب ته ریز و سرریز می باشد.

هیدروسیکلون، شبیه سازی، بهینه سازی، الگوریتم ژنتیک