صادق کریمی - استادیار آب و هواشناسی، بخش جغرافیا، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران

برآورد، پیش­بینی و مدیریت رواناب همواره مورد توجه پژوهشگران بوده است؛ لذا با به کارگیری روشهای متداول و مرسوم هر دوره، اقدام به برآورد این پدیده به ظاهر زیانبار نموده اند که متاسفانه به دلیل پیچیدگی رابطه­ی بین بارش و رواناب، و غیر خطی بودن این رابطه، نتایج خیلی دقیقی را به دست نمی­دادند. امروزه، پیشرفت علم و توسعه­ی روشهای نوین در همه­ی ابعاد علمی، امیدواری خوبی را در زمینه­ی شناخت و حل چنین روابطی به وجود آورده است. یکی از روشهایی که در چند دهه­ی اخیر توجه محققین را به خود جلب کرده، استفاده از شبکه­های عصبی است. در این پژوهش از شبیه عصبی- موجکی برای براورد رواناب در حوضه­ی آبخیز رود خرسان۳، استفاده شده است. سپس نتایج به دست آمده از این شبیه با نتایج شبکه­ی عصبی انتشار برگشتی و شبکه­ی عصبی بنیادی- شعاعی به عنوان شبیه­های قدیمیتر مقایسه، و تجزیه و تحلیل گردید. بررسی دقت و مقایسه نتایج محاسبات باکاربرد ضریب همبستگی و ریشه­ی میانگین مربعات خطا صورت گرفت. نتایج این تحقیق نشان می­دهند که دقت شبکه­ی عصبی- موجکی از شبکه­ی عصبی انتشار برگشتی، و شبکه­ی عصبی بنیادی- شعاعی در وضعیت بهتری قرار دارد.

شبکه ی عصبی- موجکی, شبکه ی عصبی انتشار برگشتی, شبکه ی عصبی بنیادی- شعاعی, رواناب