ساناز نوروزی لرکی - دانشجوی دکتری، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد دزفول، دانشگاه آزاد اسلامی، دزفول ، ایران
محمد مصلح - دانشیار، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد دزفول، دانشگاه آزاد اسلامی، دزفول، ایران
محمد خیراندیش - استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد دزفول، دانشگاه آزاد اسلامی، دزفول، ایران

با ظهور نظریه محاسبات کوانتومی و شبکه های ارتباطی کوانتومی، برقراری ارتباط محرمانه و ایمن چالش برانگیز شده است. نهان کاوی سیگنال صوت کوانتومی یکی از زیرشاخه های مورد توجه در حوزه پردازش سیگنال کوانتومی و محاسبات کوانتومی است که سعی دارد با استفاده از تکنیک های استخراج ویژگی و الگوریتم های یادگیری ماشین کوانتومی، ارتباطات مخفی در بستر شبکه های ارتباطی کوانتومی را شناسایی کند. با توجه به اینکه پنهان نگاری باعث تغییرات اجتناب ناپذیری در ویژگی آماری حوزه فرکانس سیگنال میزبان می شود، می توان از آن به عنوان یک ابزار کارآمد و موثر برای ساختن نهان کاو جامع و دقیق استفاده کرد. بنابراین؛ روش پیشنهادی در ابتدا، از تبدیل فوریه کوانتومی روی سیگنال صوت QRDS برای استخراج ویژگی های آماری استفاده می کند. برای این منظور، شبکه مدار کوانتومی پیشنهادی این ویژگی ها شامل مرکز طیفی کوانتومی و پهنای باند طیفی کوانتومی طراحی و پیاده سازی شده است. در نهایت، الگوریتم ماشین بردار پشتیبان کوانتومی (QSVM)، با استفاده ویژگی های استخراج شده مجموعه داده های پاک و گنجانه با دقت بیشتر از ۹۵% از هم تفکیک می شوند.

نهان کاوی صوت, محاسبات کوانتومی, ماشین بردار پشتیبان کوانتومی