CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تجزیه و تحلیل و مدل سازی انرژی و میزان تولید گازهای گلخانه ای در تولید سیب با به کارگیری یادگیری ماشین در شهرستان نظرآباد

عنوان مقاله: تجزیه و تحلیل و مدل سازی انرژی و میزان تولید گازهای گلخانه ای در تولید سیب با به کارگیری یادگیری ماشین در شهرستان نظرآباد
شناسه ملی مقاله: JR_JAMTB-8-4_001
منتشر شده در در سال 1402
مشخصات نویسندگان مقاله:

سیدامید داودالموسوی - ۱. دانشجو کارشناسی ارشد. مکانیک بیوسیستم انرژی های تجدیدپذیر. دانشگاه تهران
شاهین رفیعی - استاد. مکانیک بیوسیستم انرژی های تجدیدپذیر. دانشگاه تهران
علی جعفری - گروه مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی، دانشکده فنی و مهندسی کشاورزی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
علی رفیعی - دانشجو دانشگاه پیام نور کرج استان البرز

خلاصه مقاله:
امروزه تامین امنیت غذایی برای جمعیت روبه رشد جهان با حفظ منابع کره زمین و حداقل اثرات زیست محیطی به یکی از چالش های اساسی و مهم در کشاورزی پایدار تبدیل شده است و استفاده بهینه از منابع یکی از الزامات اصلی کشاورزی پایدار است. در این مطالعه به بررسی الگوی مصرف انرژی در جریان تولید سیب، تجزیه وتحلیل و مدل سازی انرژی و انتشارات گازهای گلخانه ای در شهرستان نظرآباد پرداخته شد. نتایج نشان داد که کل انرژی مصرفی برابر ۴۶/۳۵۹۳۴ مگاژول در هکتار و انتشارات برابر با ۱۲۲۰۰۳۱ گرم معادل کربن دی اکسید در هکتار بود. کود ازته با سهم ۴۳/۳۲ درصدی از کل انرژی های ورودی پرمصرف ترین نهاده بود. شاخص های کارایی انرژی، بهره وری انرژی، شدت انرژی و انرژی خالص به ترتیب ۴۳/۱، (kg/Mj) ۵۹/۰،(Mj/Kg) ۶۷/۱ و (Mj)۱۸/۱۵۵۴۱ به دست آمد. مدل سازی با سه روش GBR، DTR و RFR انجام شد و RRMSE به ترتیب ۰۲/۰، ۰۷/۰ و ۰۸/۰ و R به ترتیب ۹۹/۰، ۹۶/۰ و ۹۴/۰ محاسبه شد نتایج نشان داد که روش GBR قادر است بادقت بالاتری مقادیر شاخص های بهره وری انرژی تولید سیب را پیش بینی کند. نتایج نشان داد که مصرف انرژی و انتشارات به وسیله نهاده های آب آبیاری، الکتریسیته، کودهای شیمیایی و حیوانی، نیروی کارگری، سموم شیمیایی، سوخت دیزل و ماشین ها با روش یادگیری ماشین و بادقت بالایی قابل پیش بینی است. تحلیل حساسیت با SHAP انجام شد و تاثیرگذارترین نهاده روی پیش بینی انرژی کود شیمیایی ازته بود.

کلمات کلیدی:
تحلیل حساسیت با SHAP, شهرستان نظرآباد, کارایی انرژی, سیب, یادگیری ماشین

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1918890/