CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بهبود مسیریابی نودها با سیستم دسته بند یادگیر در اینترنت اشیا

عنوان مقاله: بهبود مسیریابی نودها با سیستم دسته بند یادگیر در اینترنت اشیا
شناسه ملی مقاله: JR_CSJ-2-4_002
منتشر شده در در سال 1402
مشخصات نویسندگان مقاله:

محمدرضا دهقانی محمودآبادی - دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد، میبد، ایران

خلاصه مقاله:
اینترنت اشیا به عنوان یکی از اساسی ترین ابزارهای ارتباطی بین اشیا در جهان شناخته می شود و تعداد اشیا مجهز به این تکنولوژی در حال افزایش است. عدم انجام مدیریت بهینه نودها و نداشتن درک صحیح از اهمیت آن ها می تواند به کندی سرعت ارتباطات را کاهش دهد. به منظور بهبود زمان پاسخ، تشخیص دسته ای نودها امری اساسی است. در این راستا استفاده از تکنیک های دسته بندی می تواند به طور موثری در بهبود مسیریابی نودها کمک کند. اهمیت یادگیری در زندگی انسان ها و پیاده سازی راه کارهای مناسب از طریق دانش و تجربه نقش کلیدی در فرآیند یادگیری تشخیص نودها ایفا می کند. در حوزه هوش مصنوعی چندین رویکرد یادگیری از جمله یادگیری تقویتی، الگوریتم ژنتیک و سیستم دسته بند یادگیر وجود دارد. مقاله حاضر به استفاده از سیستم دسته بند یادگیر بر مبنای سبک میشیگان با توجه به داده های شبکه و انتخاب ویژگی ها می پردازد. ارائه نتایج مثبتی در بهبود تعادل بار شبکه نشان دهنده بهبود عملکرد مدیریت بهینه نودها است.

کلمات کلیدی:
اینترنت اشیا، سیستم دسته بند یادگیر، یادگیری مبتنی برقاعده

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1923862/