حمید نظری - دانشیار، پژوهشکده علوم زمین، سازمان زمین شناسی و اکتشافات معدنی کشور، تهران، ایران
جلال کرمی - استادیار دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
سعید عارفی پور - کارشناس ارشد سازمان زمین شناسی و اکتشافات معدنی کشور، تهران، ایران
الناز آقاعلی - کارشناس ارشد زمین شناسی، پژوهشکده علوم زمین، سازمان زمین شناسی و اکتشافات معدنی، تهران، ایران

پیشرفت دانش و فناوری، سبب آزادسازی و دسترسی عمومی به داده های مکانی-زمانی در مقیاس متوسط و بزرگ در طیف های مختلف شده است. آنچه که منجر به بیش از سه دهه نظارت مستمر پوسته زمین از بالای جو در مدارهای مختلف توسط ماهواره های چند حسگر شد، اکنون بر روی یک پلت فرم عمومی تنظیم شده است و برای استفاده تحقیقاتی، دولتی و تجاری قابل دسترسی می باشد. دسترسی نامحدود به تمام داده های از پیش موجود مبتنی بر مکان، امکان زمان بندی و پردازش بسیار سریع در محیط ابری سرور با نمونه­ های از پیش آماده شده و امکان بارگذاری داده­ها علاوه بر آنچه در سرور وجود دارد را فراهم می سازد. در سال های اخیر دیدگاه جدیدی برای تعریف مجدد استفاده از داده های ماهواره ای چندحسگر و سرور ایجاد شده است. هدف از این پروژه تدوین و توسعه روش های جدید برای تهیه نقشه های موضوعی زمین شناسی بر اساس داده های ماهواره ای از قبل موجود و فرآیند محاسبات ابری بر روی سرورهای عمومی مانند GEE همراه با کنترل های میدانی و آزمایشگاهی است. با به کارگیری روش شناسی جدید، بستر مناسبی برای انتقال دانش و فناوری و نهادینه سازی آن در صنعت و دانشگاه فراهم می شود. اکتشافات معدنی و آلاینده های معدنی، با قابلیت تفکیک پذیری واحدهای جغرافیایی، ماهیت و منبع ترکیبات در محدوده هدف در مقیاس ۱:۱۰۰,۰۰۰ می باشد.

هوش مصنوعی, نقشه زمین شناسی, Google Earth Engine, کواترنری