علی نجفی مقدم - استادیار و عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران، ایران
نوروز نوراله زاده - استادیار و عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران، ایران
یاسمن ملائی - دانشجوی دکتری مهندسی مالی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران، ایران

شرکتها در طول دوره حیات خود با نوسانهای مختلفی روبرو میشوند که باعث آشفتگی مالی در فرایند کسبوکار آنها خواهد شد. یکی از اولین راهکارهای برونرفت از این آشفتگی، پیشبینی آشفتگی قبل از وقوع بحران است. لذا هدف اصلی این تحقیق پیشبینی آشفتگی مالی شرکتها در بازار سرمایه ایران با استفاده از الگوریتم یادگیری ماشینی است . از حیث روششناسی، این تحقیق در حوزه تحقیقات اثباتی مالی قرار میگیرد. با توجه به این که از اطلاعات تاریخی شرکتهای دارای محدودیت مالی برای پاسخگویی به سوالات تحقیق استفاده میشود، در گروه تحقیقات شبه آزمایشی قرار میگیرد. همچنین با توجه به ماهیت و روشی که در این تحقیق استفاده میشود، نوعی تحقیق توصیفی پیمایشی و از جهت نوع مطالعه، میدانی آرشیوی و از نظر هدف از نوع تحقیقات کاربردی محسوب میشود . جامعه آماری این پژوهش شامل کلیه شرکتهای بورسی از ابتدای سال ۱۳۹۹ تا پایان سال ۱۴۰۱ میباشند که با استفاده از الگوریتم یادگیری ماشینی پیشبینی شدند. نتایج تحلیلها نشان داد الگوریتم یادگیری ماشینی توان پیشبینی آشفتگی مالی شرکتها را دارد.

آشفتگی مالی، یادگیری ماشینی، بازار سرمایه ایران