سیدامیرمحمد لاحقی - بخش مهندسی قدرت و کنترل، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه شیراز
بهروز ذاکر - بخش مهندسی قدرت و کنترل، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه شیراز

بهینه سازی عملکرد پانل های فتوولتائیک (PV۱) برای ردیابی حداکثر نقطه توان (MPPT۲) آنها به منظور افزایش بازده انرژی تاسیسات انرژی خورشیدی ، امری حیاتی است . در این مقاله ، یک رویکرد جدید برای تقویت فرآیند MPPT با استفاده از الگوریتم بهینه سازی شکارچی یوزپلنگ اصلاح شده (MCHO۳) که با یک مدل واحد بازگشتی دروازه ای (GRU۴) ادغام شده است ، ارائه می شود. روش پیشنهادی که MCHO-GRU نامیده می شود، از توانایی GRU برای گرفتن وابستگی های زمانی در دادههای PV بهره می برد. از GRU برای پیش بینی تابش خورشید در آینده استفاده می شود و تنظیمات را در فرآیند MPPT ممکن می سازد. الگوریتم MCHO، با الهام از استراتژی های شکار یوزپلنگ ، الگوریتم ارائه شده را به صورت پویا با شرایط پیش بینی شده سازگار می کند و اطمینان می دهد که سیستم PV در حداکثر نقطه توان (MPP۵) یا نزدیک به آن عمل می کند. از طریق شبیه سازی های تحت محیط Simulink در نرمافزار MATLAB، عملکرد برتر رویکرد MCHO-GRU در مقایسه با روشهای قبلی در بهینه سازی MPPT نشان داده می شود. نتایج حاصل شده، دستاوردهای قابل توجهی را با توجه به تغییر پارامترهای PV نشانمی دهد .

نقطه حداکثر توان، پانل های فتوولتائیک ، الگوریتم بهینه سازی شکارچی یوزپلنگ ، واحد بازگشتی دروازه ای .