سعید قوسینی - شرکت توزیع نیروی برق تبریز

در این مقاله با بکارگیری تکنیک هایی از هوشمصنوعی از جمله داده کاوی و یادگیری ماشین و شناسایی الگو اقدام به تشخیص ، مانیتورینگ و مدیریت خاموشی ، پراکندگی خاموشی واطلاعرسانی خودکار بلادرنگ در سطح فشار متوسط و ضعیف با بکارگیری دانش اطلاعاتی کنتورهای هوشمند و جمع کننده ها در شبکه می نمائیم ، بطوری که تجمیع اطلاعاتی در جهت داده کاوی و یکپارچه سازی پلت فرم های نرم افزاری در راستای حذف نرمافزارهای جزیرهای و کاهش انرژی توزیع نشده و کنترل مدت زمان تلفات را انجام داده و از طرفی در راستای واکنش گرا بودن سیستم اسکادا و استقرار سامانه های تصمیم گیر در صنعت برق گامی سپری می گردد و درنهایت یک شبکه هوشمند شبیه سازی می گردد که به طور عملی شاخص های پاسخگویی بار و همچنین مدیریت مصرف انرژی براساس بافت بار و نوع مصارف با بهینه ترین حالات ممکن میسر می گردد و با اطلاع رسانی خودکار سیستمی از طریق درگاههای متعدد، رضایت مشترکین جلب و نارضایتی از عدم اطلاع، زمانبندی و برنامه ریزی نیز در سمت مشترک بهبود می یابد. در این مقاله روش پیشنهادی در سه قسمت مجزا مورد تحقیق قرار گرفته است که در قسمت مقایسه براساس نوع شبکه اقدام به اثبات و بهینه سازی های اتفاق افتاده نموده ایم .

اطلاع رسانی بلادرنگ خاموشی ، تشخیص پراکندگی خاموشی ،تشخیص هوشمندخاموشی ، مدیریت هوشمندخاموشی ، واکنشی و تصمیم گیری اسکادا.