رضا جعفری - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، موسسه آموزش عالی کارون، اهواز، ایران
محمدرضا محمدرضایی - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد رامهرمز، دانشگاه آزاد اسلامی، رامهرمز، ایران

شبکه های اجتماعی آنلاین، به عنوان یکی از عناصر حیاتی ارتباطی و تعاملی در دنیای دیجیتال، محلی برای ارتباط،تبادل اطلاعات و شبکه سازی بین افراد فراهم می کنند. با افزایش استفاده از این شبکه ها، نیاز به شناسایی و مدیریتگره های مخرب نیز افزایش یافته است. در این مقاله، مسئله شناسایی گره های مخرب در شبکه های اجتماعی آنلاین موردبررسی قرار میگیرد. در ابتدا، مفهوم گره مخرب در شبکه های اجتماعی آنلاین شرح داده میشود و عوامل موثر بر رفتارگره های مخرب مورد بررسی قرار می گیرند. سپس، روشهای مختلف شناسایی گره های مخرب از جمله روشهای مبتنیبر داده کاوی و یادگیری ماشین معرفی می شوند. برای شناسایی گره های مخرب، از الگوریتم های پیشرفته استفاده میشودکه بر اساس رفتار و الگوهای مشخص، گره های مخرب را تشخیص می دهند. این الگوریتم ها با استفاده از روشهاییادگیری ماشین و تحلیل داده ها، بهبود قابل توجهی در شناسایی گره های مخرب و کاهش تاثیر آنها بر شبکه هایاجتماعی آنلاین ایجاد می کنند. به طور کلی، این مقاله بررسی جامعی از مسئله شناسایی گره های مخرب در شبکه هایاجتماعی آنلاین ارائه میدهد و روشهای مبتنی بر داده کاوی و یادگیری ماشین راجهت بهبود امنیت و کیفیت اینشبکه ها معرفی می کند. این مقاله به دانشمندان و پژوهشگران علاقهمند به حوزه شبکه های اجتماعی آنلاین و امنیت آنهاتوصیه می شود.

شبکه های اجتماعی، گره مخرب، شبکه عصبی، اتوماتای یادگیر، انتخاب ویژگی