کامدین پارساکیا - Department of Psychology and Counseling, KMAN Research Institute, Richmond Hill, Ontario, Canada
محمدباقر جعفری - Department of Social Sciences, KMAN Research Institute, Richmond Hill, Ontario, Canada

این تحقیق با هدف کاوش و شناسایی استراتژی های موثر برای بهبود تعامل مشتری از طریق استفاده از فناوری های هوش مصنوعی در بازارهای آنلاین انجام شد. در این پژوهش رویکرد تحقیق کیفی مورد استفاده قرار گرفته است، با تمرکز بر مصاحبه های نیمه ساختاریافته با مدیران و کارشناسان حوزه فناوری اطلاعات و بازاریابی آنلاین. شرکت کنندگان بر اساس تجربه مستقیم شان با فناوری های AI برای تعامل با مشتری انتخاب شدند. داده ها با استفاده از تحلیل محتوا برای شناسایی مضامین و الگوهای کلیدی تجزیه و تحلیل شدند. چهار مضمون اصلی شناسایی شدند: استراتژی های شخصی سازی، استراتژی های تعاملی، استراتژی های بهینه سازی، و استراتژی های وفادارسازی. هر مضمون شامل دسته بندی ها و مفاهیم مختلفی بود که راه های متنوع استفاده از فناوری های AI برای بهبود تعامل با مشتری را نشان می داد. استراتژی های شخصی سازی بر توصیه های محصول سفارشی و پیشنهادات مبتنی بر رفتار تاکید داشتند. استراتژی های تعاملی بر بهبود تعامل در شبکه های اجتماعی و فناوری های مجازی متمرکز بودند. استراتژی های بهینه سازی با بهینه سازی مسیر خرید و عملکرد سایت سروکار داشتند. استراتژی های وفادارسازی اهمیت برنامه های وفاداری مبتنی بر داده و تجربیات شخصی سازی شده پس از فروش را مورد توجه قرار دادند. بنابراین، با استفاده از AI در شخصی سازی، تعامل، بهینه سازی و وفادارسازی، کسب وکارها می توانند تجربه مشتری آنلاین را به طور قابل ملاحظه ای بهبود ببخشند، در نتیجه روابط عمیق تری با مشتریان ایجاد کرده و وفاداری آن ها را افزایش دهند.

Artificial intelligence, customer engagement, online markets, Personalization, optimization, Loyalty, Interactive communication