CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

مروری بر نرمال سازی داده ها به کمک تبدیلات باکس-کاکس

عنوان مقاله: مروری بر نرمال سازی داده ها به کمک تبدیلات باکس-کاکس
شناسه ملی مقاله: SCCFSTS02_047
منتشر شده در دومین کنفرانس بین المللی دانشجویان علوم پایه ایران در سال 1402
مشخصات نویسندگان مقاله:

مهدی یعقوبی اول ریابی - استادیار، گروه آمار دانشگاه آزاد اسلامی گناباد، گناباد
علیرضا حسین زاده - استادیار، گروه آمار دانشگاه آزاد اسلامی گناباد، گناباد
حمیده رضایی فخرآباد - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه آمار دانشگاه آزاد اسلامی گناباد، گناباد

خلاصه مقاله:
بسیاری از تحلیل های آمار کلاسیک، براساس توزیع نرمال صورت می گیرند. چنین تحلیل هایی معمولا با نام روش های پارامتری شهرت دارند. اما گاهی ممکن است حجم داده ها کم بوده یا میزان چولگی زیاد باشد یا...که باعث رد شدن فرض نرمال بودن داده ها شود. یکی از روش هایی که درجهت نرمال سازی داده ها به کار می رود استفاده از تبدیلات است. آنها این مزیت را دارند که منجر به حذف مشاهدات نمی شوند بلکه تمام مشاهدات را در توزیعی قرار می دهند که نسبت به داده های اصلی چولگی کمتری دارند. در این مقاله ضمن مرور روش های ارزیابی نرمال بودن داده ها، تبدیلات باکس – کاکس و برخی نسخه های اصلاح شده متداول آنها را معرفی خواهیم کرد.

کلمات کلیدی:
تبدیل توانی، تبدیل باکس-کاکس، توزیع نرمال، آزمون کولموگرف، آزمون شاپیرو -ویلک

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1943278/