خشایار دهقانی - دانشجو کارشناسی ارشد نرم افزار موسسه آموزش عالی آپادانا شیراز

هدف اصلی این پژوهش، توسعه و ارائه یک روش نوین و بهبود یافته برای تشخیص خبرهای جعلی و هایپرپارتیزانی در شبکه های اجتماعی و منابع خبری آنلاین است. این مقاله سعی دارد تا با استفاده از ترکیب مدل های یادگیری ماشینی، به طور دقیق تر و کارآمدتر، خبرهایی که ممکن است ترویج دهنده نظرات تعصبی و جعلی باشند را شناسایی کرده و از خبرهای واقعی تمیز دهد و با استفاده از روش های یادگیری ماشینی و الگوریتم های ترکیبی، محتوای جعلی و تقلبی را در شبکه های اجتماعی تشخیص دهد تا افراد بتوانند با اطمینان بیشتری از اطلاعات موجود در این شبکه ها استفاده کنند و از تاثیرات مخرب آلودگی اطلاعات در محیط مجازی جلوگیری کنند. بنابراین، مساله مهمی که در این مقاله مورد بررسی و رسیدگی قرار می گیرد، تشخیص محتوای جعلی و تقلبی در شبکه های اجتماعی است. این مساله به طور خاص از اهمیت ویژه ای در افزایش اعتماد کاربران به محتوای منتشر شده در این شبکه ها برخوردار است.

تشخیص اخبار جعلی، یادگیری ماشینی، ماشین بردار پشتیبان، جنگل تصادفی، ترکیب احتمالاتی،الگوریتم های ترکیبی