میلاد دشتبانی - دانشجوی کارشناسی ارشد ناپیوسته هوش مصنوعی ، موسسه آموزش عالی آپادانا شیراز، ایران

اخیرا شاهد توسعه سریع چندین فناوری نوظهور از جمله اینترنت اشیا بوده ایم که منجر به علاقه زیادی به شبکه های حسگر بی سیم می شود. گره های حسگر کوچک اکنون بخش های مهمی از تعداد زیادی از سیستم های پیچیده هستند، با کاربردهای متعددی از جمله نظامی، نظارت بر محیط، شبکه های حسگر ناحیه بدن،یکی از بزرگترین چالش هایی که هر شبکه حسگر بی سیم باید با آن مقابله کند، حداکثر کردن طول عمر شبکه است. برای دستیابی به این هدف، الگوریتم های خوشه بندی متعددی با هدف بهبود مصرف انرژی ایجاد شده اند. همه الگوریتم های خوشه بندی از متعادل سازی بار برای دستیابی به بهره وری انرژی استفاده می کنند. یکی از اساسی ترین و مهم ترین الگوریتم های مورد استفاده LEACH است. فراابتکاری هوش ازدحام قبلا در حل مشکلات متعدد شبکه های حسگر بی سیم، از جمله بهینه سازی طول عمر، محلی سازی و بسیاری دیگر از مسائل سخت NP با نتایج امیدوارکننده استفاده شده است. در تحقیق ارائه شده در این مقاله، یک نسخه بهبود یافته از الگوریتم کرم شب تاب برای بهبود طول عمر شبکه استفاده شده است. الگوریتم کرم شب تاب برای کمک به تشکیل خوشه ها و انتخاب سر خوشه استفاده شد. علاوه بر این، ما عملکرد الگوریتم کرم شب تاب بهبود یافته را با مقایسه آن با LEACH، الگوریتم پایه کرم شب تاب و بهینه سازی ازدحام ذرات، که همگی بر روی یک مدل زیرساخت شبکه آزمایش شدند، ارزیابی کرده و ثابت کرده ایم که روش پیشنهادی ما نسبت به سایر الگوریتم ها، عملکرد بهتری دارد.

شبکه های حسگر بی سیم، بهینه سازی طول عمر، فراابتکاری، بهینه سازی، الگوریتم کرم شب تاب