محمد هاشم ایمانپور - دانشجوی دکتری رشته هوش مصنوعی ، دانشگاه آزاد اسلامی ، شیراز، ایران
سام حمزه لو - استادیار گروه کامپیوتر، موسسه آموزش عالی پاسارگاد، شیراز، ایران

بیماری افسردگی از جمله اختلالات مرسوم در جوامع امروز می باشد.این اختلال در شدت های مختلف بروز مینماید که اگر در مراحل اولیه تشخیص داده شود به راحتی و با هزینه و زمان کمتری درمان می شود. در این پژوهش با استفاده از داده های مربوط به تست های مختلف شخصیتی و برچسب گذاری شده توسط متخصیص معتبر که از جامعه آماری مراجعه کنندگان شهر شیراز بدست آمده می خواهیم با استفاده از الگوریتم های کلاسه بندی مدلی برای پیش بینی افسردگی مراجعه کنندگان انتخاب کنبم. در این پژوهش اطلاعات بدست آمده از مراجعه کنندگان را ابتدا پیش پردازش نموده و سپس با استفاده از نرم افزار داده کاوی وکا بر روی تعدادی از الگوریتم های کلاسه بندی اعمال و نتایج بدست آمده را بر اساس روش اعتبار سنجی متقابل مقایسه می کنیم.

هوش مصوعی ، افسردگی ، طبقه بندی ، اعتبار سنجی متقابل ، وکا