مسعود سلطانی - گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره)، قزوین، ایران.

پیشرفت علم و استفاده از فناوریهای سنجش از دور، امکان پایش سلامت، بررسی وضعیت گیاه، تعیین سطح و نوع کشت، محاسبه سرعت رشد و شاخصهای گیاهی و سایر اطلاعات ارزشمند از مزرعه و باغ را  برای کشاورز فراهم آورده است. درصد پوشش گیاهی یکی از پارامترهای مهم در مدلهای گیاهی برای تخمین عملکرد گیاه و وضعیت رشد آن محسوب میشود. روشهای تعیین درصد پوشش گیاهی براساس دادههای مشاهداتی زمینی، گران و زمانبر هستند. استفاده از پهپاد برای تصویربرداری هوایی و به کارگیری روشهای مبتنی بر پردازش تصویر، میتواند پارامترهای موردنظر را در کل سطح مزرعه و با سرعت و دقت بالا به دست آورد. در این پژوهش برای تعیین درصد پوشش گیاهی ذرت، تعداد ۴۴۱ تصویر هوایی در ارتفاع ۳۰ متری از سطح زمین با استفاده از پهپاد شرکت DJI، مدل Mavic ۲ pro در یکی از مزارع ذرت شهرستان الوند در استان قزوین، برداشت شد. از دو روش جداسازی و طبقهبندی به طور جدا برای تعیین مقدار درصد پوشش گیاهی استفاده شد. آزمون تفکیکپذیری و ضریب همبستگی بین دادههای محاسباتی، تعیین و موردبررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد اگرچه دقت هر دو روش بالا بود، اما به طور میانگین روش جداسازی مقدار درصد پوشش گیاهی را ۱۰ درصد کم تر از الگوریتم طبقهبندی به دست آورد. هم چنین ضریب همبستگی بالای ۹۷ درصد بین دادهها نشان داد دقت روشهای بر مبنای پردازش تصویر مانند جداسازی پایینتر از روشهای طبقهبندی است اما در صورت عدم دسترسی به نرمافزارهای موردنیاز که امکان تجزیه و تحلیل بر مبنای روشهای هوش مصنوعی را دارند، میتوان به راحتی با اجرای کدهای برنامهنویسی مبتنی بر روشهای جداسازی در زبانهای سطح بالا و متن باز از جمله زبان پایتون به نتیجه مطلوبی رسید.

آستانه گذاری, شاخص سبزینگی مازاد, طبقه بندی, فاصله ماهالانوبیس