رحیم جعفری - دانشجوی دکتری تخصصی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اصفهان (خوراسگان)، اصفهان، ایران
مهدی شریفی - استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد نجف آباد، نجف آباد، ایران
هما موحد نژاد - استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد نجف آباد، نجف آباد، ایران

خودروهای هوشمند به طور عمده بخشی از زندگی روزمره هستند. بدون شک، در بیست سال آینده، آنها می توانند به کاهش ترافیک کمک کنند یا حداقل به لطف تعامل مداوم بین خودرو و شهر هوشمند، خیابان ها، علائم و محیط اطراف را قابل مدیریت تر کنند. یادگیری عمیق در سیستم هوشمند خودرو در فرآیند تصمیم گیری و کنترل خودرو نقش دارد. این تکنولوژی به خودروها امکانات هوشمندی مانند تشخیص علائم راهنمایی و رانندگی خودکار، تشخیص و پیش بینی تصادفات، تشخیص و پیشگیری از خطرات و غیره را می دهد. با استفاده از این تکنولوژی، سیستم هوشمند خودرو می تواند اطلاعات حسگرها را تحلیل کرده و درک کاملی از محیط اطراف خود داشته باشد. یادگیری عمیق در سیستم های هوشمند خودرو در تشخیص جاده، خط، وسیله نقلیه، عابر پیاده، خواب آلودگی رانندگان، علائم راهنمایی و رانندگی و اجتناب از برخورد به کار می رود و قادر به پردازش حجم زیادی از داده های بدون ساختار است. بررسی ها نشان می دهد خودروهای هوشمند با استفاده از یادگیری عمیق، بستر مناسبی را برای افزایش امنیت و تجربه رانندگی بهبود یافته فراهم می کنند. با استفاده از این راهکارها، مسائل نظارتی و امنیت خودرو بهبود یافته و تجربه رانندگان بهبود چشمگیری خواهد داشت.

یادگیری عمیق، سیستم هوشمند، خودرو، تشخیص، تکنولوژی