تشخیص نوع اسکناس با استفاده از روشهای ترکیبی پردازش تصویر
عنوان مقاله: تشخیص نوع اسکناس با استفاده از روشهای ترکیبی پردازش تصویر
شناسه ملی مقاله: UTCONF08_032
منتشر شده در هشتمین همایش بین المللی دانش و فناوری مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران در سال 1402
شناسه ملی مقاله: UTCONF08_032
منتشر شده در هشتمین همایش بین المللی دانش و فناوری مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران در سال 1402
مشخصات نویسندگان مقاله:
امیر شکری - دانش آموخته کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه سمنان
علی اصلاح - دانشجوی کارشناسی مهندسی کامپیوتر، دانشگاه سمنان
خلاصه مقاله:
امیر شکری - دانش آموخته کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه سمنان
علی اصلاح - دانشجوی کارشناسی مهندسی کامپیوتر، دانشگاه سمنان
با توجه به اهمیت تشخیص، شناسایی و امن نگه داشتن فرآیند استفاده از اسکناس ها، به کمک روشهایی مانند CNN ، ابزارهای پردازش تصویر از
جمله OpenCV و همچنین از آزمایش ها و داده های پیشین در حوزه تشخیص و شناسایی اسکناس، سلسله مراتبی را تنظیم و آزمایش کرده ایم تا به
روشی بهینه برای تشخیص اسکناس، دست یابیم. این مراحل شامل تشخیص و ثبت تصویر اسکناس به وسیله تعیین حد آستانه، میزان غلظت ترکیب
رنگی، تشخیص بافت و قالب فرمی است، هر چند که روشهای ممکن به انتخاب های ما محدود نمیشوند و ترتیب و کیفیت هر مرحله به خودی
دارای شاخص های منحصربه فردی هستند.
کلمات کلیدی: شناسایی اسکناس ایرانی، شناسایی اسکناس، تشخیص اسکناس، جنگل تصادفی، یادگیری عمیق
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1966264/