مرتضی جویبان - دانشجوی دکتری، دانشکده ریاضی و کامپیوتر، بخش علوم کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان
سوده حسینی - دانشیار، دانشکده ریاضی و کامپیوتر، بخش علوم کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر کرمان ، کرمان

شبکه های پیچیده در حال حاضر رشد بسیار چشم گیری در دنیای واقعی و سیستم های مختلف داشته است. ساختار انجمنی یکی از مهم ترین ویژگی های این شبکه ها بوده و تشخیص انجمن ها در مطالعه، تجزیه و تحلیل ساختار شبکه های واقعی کاربرد اساسی دارد. در این مقاله از روش تجزیه نامنفی ماتریس ، به دلیل تفسیرپذیری و دقت بالا، در فرآیند تشخیص انجمن های شبکه استفاده شده است. روش پیشنهادی بر روی شش مجموعه داده مربوط به شبکه های پیچیده دنیای واقعی مورد ارزیابی قرار گرفته است. جهت ارزیابی فرآیند تشخیص انجمن، از معیار ضریب نیم رخ استفاده می شود. نتایج به دست آمده از آزمایشات، کارایی روش پیشنهادی را تایید می کند.

تجزیه نامنفی ماتریس،تشخیص انجمن،شبکه های پیچیده