مریم احمدوند - دانشجوی دکتری مهندسی آبیاری و زهکشی، دانشگاه تهران
عبدالرحیم هوشمند - استادیار گروه مهندسی آبیاری و زهکشی، دانشگاه شهید چمران اهواز
عبدعلی ناصری - دانشیار گروه مهندسی آبیاری و زهکشی، دانشگاه شهید چمران اهواز

در تحقیق حاضر هدف از مدل عصبی، پیشبینی میزان محصول نیشکر میباشد. بنابراین داده های خام اولیه از واحد کشت و صنعت میرزا کوچک خان واقع در استان خورستان در دوره 3 ساله 85 -84 تا 87 -86 تهیه گردید. پارامترهای مؤثر بر مسأله تعریف شده و شبکههای مختلفی با ساختار متفاوت، آموزش و صحت سنجی شد. ساختار بهینه یک شبکه پرسپترون با الگوریتم پس انتشار سریع دارای سه لایه پنهان، 21 نرون در لایه پنهان اول، 12 نرون در لایه پنهان دوم و 5 نرون در لایه پنهان سوم و تابع محرک لجستیک بامقادیرRMSE = و 1.685 R2= 0.931 میباشد.میباشد

شبکههای عصبی مصنوعی، عملکرد مزارع نیشکر