سیستم های توصیه گر و موارد کاربرد آن در تجارت
فایل این در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
چکیده :
اگر بخواهیم یک تعریف کلی ، یک جمله ای از سیستم های پیشنهاد گر به شما ارائه دهیم ، این است " پیشنهاد چیزی از طرف ماشین به انسان " . مشکل کاربران این است که ، برای انتخاب هر چیزی باید، مقدار زیادی از اطلاعات را پردازش کنند . به همین علت ضرورت ایجاد سیستمی به وجود آمد تا موجب تسهیل در انتخاب کردن کاربران شود . این سیستم پیشنهاد گر نام گذاری شد . سیستم های پیشنهاد گر نیاز کاربر را شناسایی می کنند ، و بر اساس نیاز کاربر ، پیشنهاد هایی را به کاربر ارائه می دهد . برای پیاده سازی این سیستم ها ، معمولا از 4 الگوریتم استفاده می شود . که شامل مشارکتی collaborative ، محتوا محور content-based ، دانش محور knowledge-based ، جمعیت شناختی demographic techniques می باشد . در این الگوریتم ها اگر اطلاعات ورودی کافی نباشد با مشکل شروع سرد مواجهه می شوند ، و این مشکل موجب می شود سیستم های پیشنهاد گر نتوانند پیشنهادات مناسبی ارائه دهند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهرداد قابل جو
فارغ التحصیل دانشگاه آزاد واحد الکترونیکی و شاغل در شرکت درسا پردازنده پارس
مراجع و منابع این :
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود لینک شده اند :