سعید یارمحمدی - دانشکده زمین شناسی/پردیس علوم/دانشگاه تهران/تهران/ایران
علی کدخدایی - دکترای زمین شناسی نفت(استادیار دانشگاه تبریز)
احمد شیرزادی - کارشناسی ارشد مهندسی مخزن (شرکت نفت خزر)

بررسی خصوصیات پتروفیزیکی در مخازن ماسه سنگی با رویکرد تعیین واحد های جریان هیدرولیکی از دیرباز به عنوان روشی مفید جهت زون بندی مخزن استفاده شده است. در این مطالعه، ابتدا واحد های جریانی از طریق تعیین شاخص هیدرولیکی(FZI) بدست آمده است .سپس، داده های پیش بینی شده به عنوان ورودی های آنالیز های چند نشانگری برای یافتن روابط خطی و غیر خطی بین نشانگر های لرزه ای و مقادیرFZI بکار گرفته شده است. وارون سازی لرزه ای با استفاده از الگوریتم بر پایه مدل که در این مطالعه مابین دیگر الگوریتم های وارون سازی بالاترین دقت را دارا بود، صورت گرفت و مقاطع لرزه ای امپدانس صوتی حاصل به عنوان نشانگر لرزه ای خارجی بکار گرفته شد. تعداد بهینه نشانگرهای لرزه ای برای تخمین مقادیرFZI با استفاده از روش رگرسیون مرحله ای تعیین گردید. امپدانس صوتی بالاترین رابطه را با مقادیر شاخص های جریان نشان داده و به عنوان بهترین نشانگر لرزه ای انتخاب شد. سپس برای هر مخزن یک شبکه عصبی احتمالاتی (PNN) با استفاده از نشانگرهای لرزه ای بهینه طراحی گردید. شبکه عصبی احتمالی آموزش داده شد تا با استفاده از مجموعه نشانگر های بدستآمده کیفیت برازش را افزایش دهد. نتایج نشان داده شده بیانگر آن است که واحد های جریانی هیدرولیکی روش مناسب در زون بندی مخازن ماسه سنگی است. نتایج می تواند در توصیف ویژگی های مخزن درطول خط لرزه ای برای یافتن زون های با محتوای هیدروکربنی بالا استفاده شود از این طریق می توان در آینده هزینه های حفاری ها را کاهش داد.

واحد های جریانی، شاخص های جریان الکتریکی، شاخص جریان هیدرولیکی، شبکه عصبی احتمالاتی، شاخص های لرزه ای