امین جوادی نسب - باشگاه پژوهشگران جوان- بوشهر
کریم انصاری اصل - دانشگاه شهید چمران اهواز
علیرضا ملاح زاده - دانشگاه خلیج فارس- بوشهر

وقتی که تصاویر وزن دار بدون انتشار ((non-DWIs) و تصاویر وزن دار انتشاری (DWIs)، توسط یک توالی تصویربرداری سریع حاصل می شوند، چندین آرتیفکت مانند تصویر دوگانه N/2 حرکت شیء، جریان گردابی و غیره را متحمل خواهند شد. این آرتیفکتها به عنوان یک نویز در زمینه تصویر مغز انسان عمل می کنند. برای استخراج ناحیه مغزی از زمینه نویزی، قطعه بندی بافت اصلی مورد استفاده قرار می گیرد. روشهای قطعه بندی که تا کنون ارائه شده اند قادر به حل این مسئله به خوبی نیستند. در این تحقیق، یک شیوه قطعه بندی محیط مغز جدید را در non-DWIs ها بوسیله فیلتر دو طرفه مطرح می کنیم. این روش قادر به کاهش نویز زمینه همراه با حفظ لبه، و رشد ناحیه است. نتایج قطعه بندی را با شیوه های مختلف مقایسه کرده، و نشان می دهیم که شیوه پیشنهادی نتایج قطعه بندی بهتری نسبت به دیگر طرحها دارد.

فیلتر دو طرفه، تصاویر MRI، تقسیم بندی، نویز