بررسی پارامتر های الگوریتم ژنتیک چند هدفه در کشف قوانین انجمنی
عنوان مقاله: بررسی پارامتر های الگوریتم ژنتیک چند هدفه در کشف قوانین انجمنی
شناسه ملی مقاله: FJCFIS02_027
منتشر شده در دومین کنگره مشترک سیستمهای فازی و هوشمند ایران در سال 1387
شناسه ملی مقاله: FJCFIS02_027
منتشر شده در دومین کنگره مشترک سیستمهای فازی و هوشمند ایران در سال 1387
مشخصات نویسندگان مقاله:
مهدی اسماعیلی - عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان
محمدرضا باباولیان - دانشجوی دوره کارشناسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان
نورا اسفندیاری - دانشجوی دوره کارشناسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان
منصور طرفدار - دانشجوی دوره کارشناسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان
خلاصه مقاله:
مهدی اسماعیلی - عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان
محمدرضا باباولیان - دانشجوی دوره کارشناسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان
نورا اسفندیاری - دانشجوی دوره کارشناسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان
منصور طرفدار - دانشجوی دوره کارشناسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان
این مقاله به بررسی و بهینه سازی متد خاصی از کشف قوانین انجمنی یعنی قوانین انجمنی چند هدفه با استفاده از الگوریتم ژنتیک چند هدفهMOGA) می پردازد . کشف قوانین انجمنی که از تکنیک های داد هکاوی می باشد با بهره گیری از الگوریتم هایتکاملیEA) و شکل خاصی از آن یعنی الگوریتم ژنتیک چند هدفه بر مشکل هزینه (زمان محاسبات و حافظه مورد نیاز) غلبه می کند در این مقاله , طی پیاده سازی الگوریتم ژنتیک چند هدفه به بررسی پارامتر ها و متد های الگوریتم ژنتیکGA) و بهینه سازی با چند تابع هدفMulti-Objective Optimization پرداخته و معیار های بهین های را در الگوریتم ژنتیک برای کشف قوانین انجمنی بیان خواهیم کرد
کلمات کلیدی: بهینه سازی با چند تابع هدف , الگوریتم ژنتیک با چند تابع هدف , قوانین انجمنی
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/203738/