CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تشخیص بیماری تیروئید با استفاده از شبکه های عصبی- احتمالاتی والگوریتم ژنتیک

عنوان مقاله: تشخیص بیماری تیروئید با استفاده از شبکه های عصبی- احتمالاتی والگوریتم ژنتیک
شناسه ملی مقاله: FJCFIS02_169
منتشر شده در دومین کنگره مشترک سیستمهای فازی و هوشمند ایران در سال 1387
مشخصات نویسندگان مقاله:

فاطمه صیتی - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مهدی علیاری شوره دلی - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
محمد تشنه لب

خلاصه مقاله:
هورمون تیروئید که به وسیله غده تیروئید ترشح میشود، به تنظیم متابولیسم بدن کمک میکند. فعالیت نامطلوب تیروئید،ناشی از دو عامل ترشح کم هرمون تیروئید (کم کاری) و یا ترشح زیاد این هورمون (پر کاری) میباشد. در این مقاله تشخیص بیماریتیروئید مورد بررسی قرار میگیرد. این تشخیص با استفاده از شبکه عصبی – احتمالاتی بر پایه روش انتخاب ویژگی الگوریتم ژنتیک انجام شده است. برای این منظوراز دو دسته داده که در سایتUCI موجود است، استفاده شده است. نرخ بازشناسی الگوریتم پیشنهادی از بیشینه نرخ بازشناسی سایر دسته بندی کننده های متداول بیشتر است

کلمات کلیدی:
تشخیص بیماری تیروئید ، الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی- احتمالاتی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/203879/