ابوالفضل سعادتی - دانشجوی کارشناسی ارشد از دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری
سجاد توسلی - استادیار از دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری

آتوماتای یادگیر سلولی مدلی برای سیستم هایی است که از اجزاء ساده ای تشکیل شده اند و رفتار هر جزء بر اساس رفتار همسایگان و نیز تجربیات گذشته اش تعیین و اصلاح می شود. اجزاء ساده تشکیل دهنده این مدل، از طریق کنش و واکنش با یکدیگر می توانند رفتار پیچیده ای از خود نشان دهند. آتوماتای یادگیر سلولی در زمینه های متعددی از پردازش تصاویر مانند حذف نویز، بهسازی، هموار سازی، بازیابی تصویر، تقطیع تصویر و استخراج ویژگی ها مورد استفاده قرار گرفته است. در این مقاله به بررسی روش های تشخیص لبه بر اساس آتوماتای یادگیر سلولی پرداخته و سپس مقایسه ای بین آنها صورت می گیرد. به همین منظور، بررسی و مقایسه ای بین آتوماتاهای یادگیر سلولی خوارزمی میبدی، مارچینی میبدی، سدهی میبدی، بهلول میبدی، آبین امیری بیگی انجام شده و در نتیجه مشخص شد که آتوماتای یادگیر سلولی آبین امیری بیگی برخلاف داشتن پیچیدگی اجرایی بالا بهترین عملکرد را در بین آتوماتاهای مورد مقایسه دارد و کیفیت تصویر لبه ای آن دارای برتری بسیار بالایی نسبت به بقیه می باشد.

آتوماتای یادگیر سلولی، اتوماتای یادگیر سلولی ناهمگامِ باز، تشخیص لبه، پردازش تصویر