بهنام منصوری
توحید اسدالله زاده
جاوید شریف نیک

توسعه کشاورزی در ایران تابع میزان و محدودیت آب می باشد و دانستن میزان نشت آب از کانال ها لازم است. اگرچه روابط تجربی متعددی برای تخمین میزان نشت از کانال ها به دست آمده، ولی تجربه نشان داده که ضرایب این معادلاتبا شرایط کشور ایران متفاوت است و از طرفی نوع روابط نیز به صورت منطقه ای تغییر می کنند. شبکه عصبی مصنوعی ابزاری قدرتمند در مهندسی بوده و هدف از این تحقیق ارزیابی عملکرد شبکه های عصبی مصنوعی در تخمین صحیحمقدار آب نشتی از کانال خاکی است. نتایج نشان می دهد که مدل شبکه عصبی مصنوعی از عملکرد مناسبی در برآورد میزان نشت از کانال خاکی برخوردار می باشند. ضریب تبیینR2و خطای مربع میانگین ریشهRMSEبرای مدل شبکه عصبی مصنوعی به ترتیب0/9398و1/6204 بدست آمد همچنین نتایج شبیه سازی عددی با نرم افزارSeep/W)با نموگرام موسگات همخوانی قابل قبولی نشان می دهد.

کانال خاکی، نشت، نرم افزار Seep/W) (، شبکه عصبی مصنوعی