حمید صادقی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق الکترونیک دیجیتال
ابوالقاسم اسدالله زارعی - استاددانشگاه صنعتی امیرکبیر
محمدرضا محمدی - دانشجوی دکتری مهندسی پزشکی

درسالهای اخیر شناسایی حالت چهره به عنوان مسائله ای جالب دربینایی ماشین و شناسایی الگو به روشهای ایستا و پویا انجام شده است اطلاعات پویا نقش موثری درشناسایی حالت چهره دارد اما استفاده ازتمام اطلاعات یک دنباله تصویر درابراز یک حالت هزینه محاسباتی بسیاربالایی نسبت به روشهای ایستا دارد برای کاهش محاسبات م یتوان به جای استفاده ازتمام دنباله فقط ازدو توصیر یک تصویر خنثی و دیگری تصویر نمایانگر حالت استفاده نمود درپژوهش پیشین ازاین ایده به روش DLBPHS استفاده شده است اما دراین روش با تفاضل ویژگیهای LBP دو توصیر اطلاعات جابجایی های کوچک و مهم چهره حذف میشود دراین مقاله روش جدیدی دراستفاده ازدو تصویر پیشنهاد شده است درروش پیشنهادی تفاضل دو تصویر خنثی و نمایانگر حالت بدست آمده و ویژگیهای LBP ازآن استخراج میشود مقایسه روش پیشنهادی با روش DLBPHS برروی پایگاه داده رایج حاکی از10 درصد بهبودورسیدن به دقت 92درصد است

شناسایی حالت چهره، الگوهای دودویی محلی LBP