غلامرضا رمضانیان - آزمایشگاه تحقیقاتی پردازش سیگنال دیجیتال، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی اصفهان
بهزاد نظری - آزمایشگاه تحقیقاتی پردازش سیگنال دیجیتال، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی اصفهان
رسول امیرفتاحی - آزمایشگاه تحقیقاتی پردازش سیگنال دیجیتال، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی اصفهان

پایدارسازی تصاویر، یکی از روشهای حذف یا کاهش حرکات ناخواسته و لرزشی در تصاویر ویدئو میباشد. برای این منظور باید این حرکات تخمینزده شده و در ادامه جبرانسازی شوند. در این مقاله یک روش مناسب برای پیداکردن ماتریس تبدیل بین فریمهای متوالی تصاویر ویدئویی، مبتنی بر روشSIFTبا بردارهای توصیفگر جدید وRANSACتطبیقی، ارائه شده است که برای کاربردهای بلادرنگ مناسب میباشد.ابتد ویژگیهای تغییرناپذیر با مقیاس فریمها را با استفاده از روشDoGاستخراج مینماییم. سپس توصیفگرهای جدید جهت تطبیق معرفی شدهاند که بار محاسباتی تطبیق آنها نسبت به الگوریتمSIFT بسیار کمتر است. برای حذف انطباقهای نادرستRANSACتطبیقی به کار گرفته شده، و در نهایت ماتریس تبدیل بین فریمها بدست آورده میشود. نتایج شبیهسازیها کاهش بار محاسباتی، تا حدود ده برابر نسبت به الگوریتممبتنی برSIFTرا نشان میدهد.

بردارهای توصیفگر، پایدارسازی تصاویر RANSAC ،DoGتطبیقی SIFT