حامد جعفری راد - دانشکده برق - دانشگاه صنعت آب و برق
حمید جوادی - دانشکده برق - دانشگاه صنعت آب و برق

جریانهای شدید اتصال کوتاه خصوصاً زمانیکه همراه با جزءDC میرا شونده میباشند، منجر به اشباع ترانسفورماتورهای جریان و درنتیجه اصطلاحاً اعوجاج دار شدن جریان ثانویه آنها میگردد بنابراین استفاده از روشی که اشباع ترانسفورماتور جریان را تشخیص و خطایاندازهگیری آن را تصحیح نماید امری بسیار حیاتی برای سیستمهای حفاظت میباشد. در این مقاله در ابتدا با استفاده از الگوریتمی بر پایهیتبدیل موجک گسسته، زمان وقوع خطا و دورههای اشباع تشخیص، و به منظور پوشش کاملتر شرایط مختلف خطا از دو سیستم وفقی فازی عصبی آموزش دیده در نرم افزار MATLAB بمنظور تصحیح خطای آن استفاده شده است. اطلاعات مورد نیاز جهت آموزش سیستمهای فازی- عصبی با استفاده از سیستم نمونهی مدل شده در نرم افزارEMTP-RV برای شرایط مختلف خطا استخراج شده که حدود 60 درصد از این اطلاعات جهت آموزش و مابقی آنها بمنظور تست عملکرد سیستم مورد استفاده قرار گرفته است. الگوریتم مورد استفاده جهت تشخیص وتصحیح بگونهای عمل میکند که قابلیت پیادهسازی در سیستمهای عملی را نیز دارا میباشد.

آشکار سازی اشباع ترانسفورماتور جریان، تصحیح اشباع ترانسفورماتور جریان، تبدیل موجک، سیستم وفقی فازی- عصبی