Evolutionary Based Matrix Factorization Method For Collaborative Filtering Systems
محل انتشار: بیست و یکمین کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,267
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE21_736
تاریخ نمایه سازی: 27 مرداد 1392
چکیده مقاله:
The Matrix-Factorization (MF) based models have become popular when building Collaborative Filtering (CF) recommender systems, due to the high accuracy and scalability.Most of nowadays matrix factorization models don’t have acceptable execution time during to large datasets. In thisarticle, we introduce a new collaborative filtering recommender system, based on matrix factorization by using genetic algorithm.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Dariush Zandi Navgaran
Department of Electrical and Computer Engineering University of Kurdistan