معصومه تیرگرفاخری - دانشجوی کارشناسی ارشدکامپیوتر
مسعود صبائی - عضو هیئت علمی دانشگاه امیرکبیرتهران

این مقاله با استفاده ازهمبستگی زمانی و مکانی داده حسگر مقادیر نامرتبط ازیک حسگرخاص را شناسایی و به عنوان حسگرخطا معرفیو تصحیح می کند تا به پاسخی مطمئن و صحیح دست یابد دراین زمینه کارهایی صورت گرفته تا گره هایی که داده اشتباه تولید می کنند را شناسایی کند و تاثیر آنها را درنتایج کاهش دهد درروشهای گذشته وقتی تشخص داده میشود که گره ای اطلاعات اشتباه تولید می کند آن گره حذف میشود درصورتی که ممکن است گره اطلاعات اشتباه را ارسال نکند درروش پیشنهادی روشی مطرح شده است که گره هایی که احتمالا دارای داده های اشتباهی هستندضمن اینکه اثرآنها را حذف نمی کنیم بلکه تاثیر آنها را کم می کنیم به این ترتیب که به داده هایی که دقت خوبی دارند اهمیت وزن میدهیم آنهایی که احتمال میدهیم خراب شده اند به همان نسبت احتمال خرابی وزن آنها را کم می کنیم که تاثیر آنها کم شود نتایج نشان میدهد که مدل پیشنهادی ما درمقایسه با روش قبلی ازدقت بالاتری درپاسخ تجمیع برخوردار است و کارایی بهتری دارد.

تابع وزن، تحمل پذیری خطا، تجمیع داده، چندجمله ای، شبکه های حسگربی سیم، همبستگی مکانی