رضا برنا - استادیارگروه جغرافیای دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز
جعفر مرشدی - استادیارگروه شهرسازی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر
فاطمه حسنی - دانشجوی کارشناسی ارشد اقلیم شناسی ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز

با توجه به کاهش نزولات جوی و خشکسالی دهه اخیر و در نتیجه کمبود آب در پهنه وسیعی از کشور، مدیریت آبهای زیرزمینی ازاهمیت و حساسیت بسیار زیادی برخوردار است. دراین تحقیق امکان پیش بینی تاثیرخشکسالی برشاخصهای کیفی منابع آب زیرزمینیبااستفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی بررسی شد و پس از واسنجی و صحت سنجی مدل نتایج حاصل از آن با نقشه های تهیه شده در محیط GIS و واقعیات جاری در منطقه مقایسه گردید، مطالعات حاضر نشان داد که کیفیت آبهای زیرسطحی شدیدا وابسته به بارش و جنسرسوبات منطقه و کیفیت آبهای ورودی به آبخوان ( شبکه های آبیاری و زهکشی و رودخانه کارون) می باشد. همچنین پیش بینی رفتار آبخوانها در مقابل خشکسالی با مدل ANN از دقت بالایی برخوردار است و نتایج حاصل از مدل مذکور با واقعیات جاری در منطقه و نتایجمطالعات پایه آزمون کیفیت آبهای زیرزمینی دشت عقیلی همخوانی دارد.

مدل شبکه عصبی مصنوعی GIS, ANN، آبخوان، خشکسالی، آبهای زیرزمینی