جواد صیادامین - استادیار، دانشگاه گیلان، گروه مهندسی شیمی
الهیار داغبندان - استادیار، دانشگاه گیلان، گروه مهندسی شیمی
مرتضی محمدی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه گیلان، گروه مهندسی شیمی

در این مقاله سرعت تشکیل هیدرات گازی دی اکسیدکربن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی مورد بررسی قرار گرفته است. این گاز به علت اهمیت آن در صنعت انتخاب شده است. مدل ارائه شده برپایه یک شبکه عصبی با الگوریتم ایشرو 1 و با 2 لایه بنا نهاده شده است. 222 داده آموزشی و 05 داده آزمایشی برای محاسبات استفاده شد. در نهایت منحنی های تجربی و محاسباتی مقدار مصرف دی اکسیدکربن بورای تشکیل هیدرات)به عنوان شاخص سرعت مصرف( بر حسب زمان با هم مقایسه شدند و دو نوع خطای میانگین مربعات خطا و میانگین قدر مطلق خطای نسبی برای سنجش میزان دقت و کارایی روش اندازه گیری و خطای بدست آمده با روش محاسباتی مقایسه شد

شبکه عصبی، سرعت تشکیل هیدرات گازی، هیدرات دی اکسیدکربن، بازدارندهPVP