جواد صیادامین - استادیاردانشگاه گیلان، دانشکده فنی، گروه مهندسی شیمی
سپیده علیمحمدی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه گیلان، دانشکده فنی، گروه مهندسی شیمی

در این مقاله الگوریتم ماشینهای بردار پشتیبان ) Support Vector Machine-SVM ( بعنوان مدلی جهت پیشبینی شرایط تعادلی تشکیل هیدرات متان در حضور بازدارندههای ترمودینامیکی نمکهای NaCl ، 2CaCl، NaCl+KCl و آب دریا با 53 % وزنی نمک مورد استفاده قرار گرفته است . در این مدلسازی فشار تعادلی تشکیل هیدرات متان بعنوان خروهی شبکه و دما و درصد وزنی مقدار بازدارنده در این شرایط بعنوان ورودی-های شبکه مورد استفاده قرار گرفتهاند. در اینجا تعداد 252 داده تعادلی تشکیل هیدرات گازی مورد استفاده قرارگرفته اس که 22 % دادهها برای ارزیابی دقت شبکه آموزش داده شده بکار گرفته شده است و با میانگین خطای پیشبینی فشار تعادلی تشکیل هیدرات متان 7/317%برای قسمت آموزش و آزمون الگوریتم نشان-دهنده دق و اعتبار مدل ارائه شده میباشد.

هیدرات متان، تعادل فازی در حضور بازدارنده، ماشین بردار پشتیبان