حسین مرشدلو - دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
محمد رضا میبدی - دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

در محیط های پویا و غیرقطعی، تصمیم گیری صحیح در مورد انتخاب یک عمل امری مهم می باشد. اگر عمل انتخاب شده عاقلانه باشد به این معنا که با توجه به اطلاعات موجود بهترین انتخاب بشمار رود، آنگاه می توان ادعا کرد که مولفه تصمیم گیرنده بهترین کارایی را در تصمیم گیری ارائه کرده است. اگر بهره های ناشی از انتخاب اعمال کاملا مشخص بوده و بهره ای که یک تصمیم گیرنده بدست می آورد صرفا تابعی از عملکرد خود وی باشد، آنگاه پیدا کردن این عمل کار دشواری نیست، اما وجود عدم قطعیت ها و پیچیدگی های ذاتی در بسیاری از محیط ها و تاثیرگذاری اعمال انتخابی دیگر موجودیت های حاضر در محیط باعث می گردد که در عمل کار تشخیص عمل عاقلانه بسیار مشکل گردد. در این مقاله الگوریتمی برای اتوماتای یادگیر سلولی ارائه گردیده است که با استفاده از آن اتوماتای یادگیر مستقر در یک سلول قادر است در محیط های غیرقطعی و پیچیده که چندین تصمیم گیرنده در آن وجود دارند، فعالیت نموده و با تشخیص عمل عاقلانه در محیط به آن همگرا گردد. بعنوان کاربردی از این الگوریتم نیز یک مساله تهیه منبع در محاسبات ابر نیز مورد بررسی قرار گرفته و کارایی الگوریتم ارائه شده در آن نشان داده شده است

اتوماتای یادگیر سلولی، محاسبات ابر، عمل عاقلانه، مناقصه