هادی کریمی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، گروه کامپیوتر و مکاترونیک
کامبیز بدیع - پژوهشگاه فضای مجازی
میرمحسن پدرام - دانشگاه خوارزمی، دانشکده فنی و مهندسی، گروه مهندسی کامپیوتر

اغلب الگوها در سیگنال های بیولوژیک ماهیتی آشوب گونه دارند که گاه برای ساده سازی، رفتار آنها را با اگوهای تصادفی مدل می کنند. در الگوهای تصادفی معادله ای برای تولید سیگنال وجود ندارد. سیگنال برست، قطار از اسپایک ها است که بدون داشتن فرکانسی مشخص با زمان رخداد کاملا تصادفی روی می دهند. در برخی کاربردها به مقایسه این الگوها با یکدیگر نیازمندیم بطوری که بصورت گسترده ای کلاس بندی سیگنال برست(قطار اسپایک) مورد استفاده قرار می گیرد. بدین منظور به روش هایی کمی نیاز است تا با استفاده از آن ها بتوان سیگنال ها را به مقادیر قابل مقایسه نگاشت کرد. در این مقاله روشی پیشنهاد می شود که بوسیله آن سیگنال برست به یک بردار نگاشت می شود. فرم اقلیدسی بردار حاصل، کمیتی آماری بدست می دهد که آن را ضریب فشردگی سیگنال برست می نامیم. همچنین در این مقاله، کاربردهایی که در آن ها می توان این روش کلاس بندی را به کار برد، ارائه می شوند

برست، سیگنال های تصادفی، مقایسه الگوها، کلاس بندی آماری