شادی آب پیکر - گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران
مهدی قطعی - گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران , پژوهشکده حمل و نقل و سیستم های هوشمند، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران
فاطمه روشنی - گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران
زهرا زاغی - گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران

حمل و نقل هوشمند و سیستم های مربوط به آن در بسیاری از کشورها به سرعت در حال پیشرفت می باشد، این در حالی است که هوشمندسازی حمل و نقل در ایران، صنعتی نوپا می باشد. در میان ساختارهای حمل و نقل، پلها به دلیل شیبدار بودن، ارتفاع از سطح زمین و باز بودن محیط اطراف آنها، از جمله ساختارهای بحران خیز می باشند، به گونه ای که هرگونه توقف، تغییرات آب و هوایی و حادثه در این مکان باعث وقوع خطرات و پیامدهای جبران ناپذیری می شود. یکی از مهمترین مسائل حمل و نقل روی پل یخ زدگی و لغزندگی سطح آن می باشد، به گونه ای که در چنین شرایطی توقف و سانحه در پل می تواند بسیار پرمخاطره تر از شرایط عادی باشد. تا کنون سیستم های هوشمند مختلفی جهت شناسایی این شرایط و یخ زدایی خودکار روی پل ها مطرح شده اند، در این مقاله به بررسی این سیستم ها و ارائه سیستم تصمیم یاری جهت مدیریت سوانح پل و پیش بینی عواقب ناشی از یخ زدگی و لغزندگی سطح پل با استفاده از ایده های یادگیری هوشمند می پردازیم، به گونه ای که بتوان از پیامدهای ناگوار ناشی از این تغییرات سطح زمین در زمینه سوانح حمل و نقلی جلوگیری نماییم

حمل و نقل هوشمند، پل، تولید قوانین، سیستم تصمیم یار، یادگیری ماشین