سیدمهدی وحیدی پور - آزمایشگاه محاسبات نرم، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران
محمدرضا میبدی - آزمایشگاه محاسبات نرم، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران

شبکه های پتری بعنوان یک ابزار مدل سازی و محاسباتی، برای حل مسائل دنیای واقعی (غیر خطی و پویا) استفاده می شوند. این ابزار به تنهایی توانایی آموزش خود برای تطبیق در برابر تغییرات محیط را ندارد. شبکه پتری تطبیقی، حاصل نگاهی از دنیای الگوریتم های هوشمند به فضای مدل سازی است. در این مقاله ضمن بررسی انواع شبکه های پتری تطبیقی ارایه شده، با رویکرد جدید استفاده از آتوماتای یادگیر، ماشین تطبیق پذیری تعریف می شود که بیان و حل مسئله را در کنار یکدیگر بوجود می آورد. در همین راستا شبکه پتری اولویت دار با نوع اولویت استاتیک مورد مطالعه و بررسی قرار گرفته تا تطبیق پذیری بر روی آن و با استفاده از آتوماتای یادگیر ایجاد شود. در نهایت ماشین حاصل با نام شبکه پتری اولویت دار تطبیقی تعریف می شود. از این ماشین برای حل مسئله انتساب اولویت در پردازش کار استفاده شده است و نتایج آن در این مقاله گزارش شده است

آتوماتای یادگیر، تطبیق پذیری، شبکه های پتری، شیکه های پتری اولویت دار، شبکه های پتری تطبیق پذیر