CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

جداسازی بافت مغزازدیگرقسمت های تصاویر mri مغزی با وزن T1 و T2 بااستفاده ازبهینه کردن فراوانی شدت پیکسل های تصویر

عنوان مقاله: جداسازی بافت مغزازدیگرقسمت های تصاویر mri مغزی با وزن T1 و T2 بااستفاده ازبهینه کردن فراوانی شدت پیکسل های تصویر
شناسه ملی مقاله: ICEEE05_457
منتشر شده در پنجمین کنفرانس ملی مهندسی برق و الکترونیک ایران در سال 1392
مشخصات نویسندگان مقاله:

فرشید نجابت - دانشگاه آزاد اسلامی واحدفسا
مهران یزدی - دانشگاه شیراز
علیرضا ذوالقدراصلی - دانشگاه شیراز

خلاصه مقاله:
تصویربرداری رزونانس مغناطیسی MRI یک تکنیک تصویربرداری پیشرفته پزشکی درارایه اطلاعات غنی درمورد اناتومی بافت نرم انسان است تابحال الگوریتم های زیادی برای جداسازی استفاده شده ازجمله الگوریتم مورفولوژی الگوریتم FCM و غیره دراین مقاله با استفاده ازالگوریتم پیشنهادیمان قسمت جمجمه را ازمغز درتصاویر تشدید مغناطیسی MRI ) T1 T2 جدا می کنیم مزیت این الگوریتم این است که درهردونوع تصاویر T1,T2 و انواع سطوح تصویرMRI مانند Sagittal Coronal Axial کاربرددارد درپایان نیز تصاویربدست امده را با تصاویری که توسط رادیولوژیست متخصص جداسازی شده مقایسه می کنیم و نشان میدهیم که این الگوریتم باتوجه به اتوماتیک بودن و بدون نیاز بهدخل و تصرف کاربر توانسته بافت مغز را بدون صدمه استخراج کند

کلمات کلیدی:
تصویرتشدید مغناطیسی، جداکردن جمجمه، تصویر با وزنT1، تصویرباوزن t2

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/219772/