یادگیری چندعامله سارسافازی: یک روش جدید برای حل مسئله فرم دهی
عنوان مقاله: یادگیری چندعامله سارسافازی: یک روش جدید برای حل مسئله فرم دهی
شناسه ملی مقاله: ICEEE05_508
منتشر شده در پنجمین کنفرانس ملی مهندسی برق و الکترونیک ایران در سال 1392
شناسه ملی مقاله: ICEEE05_508
منتشر شده در پنجمین کنفرانس ملی مهندسی برق و الکترونیک ایران در سال 1392
مشخصات نویسندگان مقاله:
بهناز حیدری - دانشگاه یزد
ولی درهمی - دانشگاه یزد
مجید قاسمی - دانشگاه آزاد اسلامی واحدفارسان
خلاصه مقاله:
بهناز حیدری - دانشگاه یزد
ولی درهمی - دانشگاه یزد
مجید قاسمی - دانشگاه آزاد اسلامی واحدفارسان
سیستم های چندعامله محیطهایی هستند که درآن عاملها برای رسیدن به هدفی خاص همکاری می کنند درروشهای یادگیری تقویتی گسسته به دلیل مشکل تنگنای ابعاددونقطه ضعف وجوددارد: کندی سرعت یادگیری و حافظه زیادموردنیاز. دراین مقاله یک روش یادگیری چندعامله سارسا فازی درفضای پیوسته را ارایه میدهیم درروش ارایه شده یک سیستم فازی سوگنومرتبه صفربرای تخمین تابع ارزش حالت وارزش حالت - عمل استفاده میشود نتایج تجربی روی مسئله فرم دهی چندعامله بهبود قابل توجهی روی سرعت یادگیری و کاهش پیچیدگی مسئله نشان میدهد
کلمات کلیدی: تقریب زننده فازیف سیستم های چندعامله،فضای پیوسته، مسئله فرم دهی، یادگیری سارسا
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/219821/