مهدی ذوالفقارزاده کرمانی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
سیدمحمدرضا هاشمی گلپایگانی - دانشگاه صنعتی امیرکبیر
محمدعلی خلیل زاده - دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
سیداحمد اشجعی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد نور

دراین تحقیق تلاش شده روشی جدیدMZK Method برای کمی سازی چینش نقاط بازسازی شده ازسیگنالهای زیستی درفضای فازراارایه دهیم و درادامه ازاین ساختاربه عنوان یک ویژگی بیومتریک جدیدبوسیله ECG بهره بگیریم اغلب روشهای تشخیص هویت بوسیله ECG برپایه کاهش ویژگیهای بدست امده ازنقاط مشخصه ECG ویاساده کردن محاسبات و افزایش صحت طبقه بندی کننده می باشد به هرحال شناسایی نقاط مشخصه یک روش دشواربخصوص در شرایط نرخ کم سیگنال به نویز می باشد همچنین نیاز به طول داده بلند و یاتعدادلید بالا برای افزایش صحت طبقه بندی کننده باوجود نتایج خوب غیرعملی وزمانبرمی باشد مادراینتحقیق یک روش جدید برپایه ECG راپیشنهادمی کنیم که اساس آن کمی سازی چینش نقاط بازسازی شده ازسیگنال ECG یک لیددرفضای فازبراساس روشی هندسی که یک روش بیومتریک سریع باصحت بالا وحتی درشرایط حضورنویز نتیجه می شود شناسایی افراد ازطریق بررسی تشابه یاعدم تشابه بین نقاط بازسازی شده ازیک سیکل قلبی فردموردنظر و سیکلهای قلبی دیگرانجام می پذیرد نتایج مادریک گروه 33 نفره نشان داددسته بندی براساس استانه گذاری نرخ شناسایی ضربان قلب حدودا 99درصد و نرخ شناسایی فردی 100درصد بدست امده است

بیومتریک، تشخیص هویت، الکتروکاردیوگرام، بازسازی فضای فاز، روش MZK، دسته بندی کننده آستانه